Analisis Perancangan “Big Data Framework” untuk Sistem Jaminan Kesehatan Masyarakat (Studi Kasus BPJS Kesehatan Kota Malang)

L. Tri Wijaya Nata Kusuma, Debrina Andriani, Dwi Hadi Sulistyarini

Abstract


Pemerintah Indonesia melalui Badan Penyelenggara Jaminan Sosial Kesehatan, hingga saat ini, khususnya BPJS Kesehatan cabang Malang hanya mampu meng-cover sekitar 75% masyarakat di 3 daerah, yakni Kota Malang, Kabupaten Malang, dan Kota Batu (BPJS, 2019), yang total kepesertaannya ada lebih dari 2 juta jiwa. Berdasarkan laporan Kementerian Keuangan (2019), ada beberapa permasalahan dalam implementasi sistem BPJS, antara lain klasifikasi data kepesertaan yang harus dibersihkan dan masuk dalam kelompok yang betul-betul miskin, kategorisasi di rumah sakit yang harus sesuai, hingga sistem klaim manajemen dana bantuan BPJS. Selain itu sistem rujukan pasien selama ini masih mengalami beberapa kendala. Hal tersebut diselenggarakan untuk memberikan pelayanan kesehatan secara bermutu sehingga tujuan pelayanan tercapai tanpa harus menggunakan biaya mahal. Tujuan penelitian ini untuk mendiskripsikan pemetaan data stakeholder dari sistem BPJS serta merekomendasikan kerangka kerja Big Data Analytics untuk sistem rujukan BPJS Kesehatan pada Fasilitas Kesehatan di Kota Malang. 


Keywords


Big Data, BPJS, Digital Platform

References


S.J.Samuel, K.RVP, K.Sashidhar, C.R.Bharathi, “A survey on big data and its research challenges", ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, Vol.10, No.8, Pp.3343- 3347, 2015.

S.Kuchipudi, T.S.Reddy, "Applications of Big data in Various Fields", International Journal of Computer Science and Information Technologies (IJCSIT), Vol.6, No.5, Pp.4629-4632, 2015.

S.Mukherjee, R.Shaw, "Big Data–Concepts, Applications, Challenges and Future Scope" International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, Vol.5, No.2, 2016.

A.Misra, A.Sharma, P.Gulia, A.Bana, “Big Data: Challenges and Opportunities”, International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering (IJITEE), Vol.4, No.2, Pp.41-42 2014.

L.Venkata, S.Narayana, “A Survey on Challenges and Advantages in Big Data, International Journal of Computer Science and Technology Vol.6, No.2, 2015.

H.Forest, E.Foo, D.Rose, D.Berenzon, “Big Data”, white paper global transaction banking, Pp.1-26.

I. Ganjir, B.K.Sarkar, R.R.Kumar, "Big data analytics for healthcare." International Journal of Research in Engineering, Technology and Science, Vol. 6, Pp.1-6, 2016.

J.Sun, C.K.Reddy, “Big Data Analytics for Healthcare”, Tutorial presentation at the SIAM International Conference on Data Mining Austin TX, Pp.1-112, 2013.

Kusuma, L. T. W. N., & Tseng, F.-S. (2020). IOT Framework to Support Maritime Highway Program. Journal of Cases on Information Technology, 22(3), 35–50.doi:10.4018/jcit.2020070103


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2021 Journal of Innovation and Applied Technology